자가 진단 30 문항 — C5 비기너 / C6 시니어 / C7 네이티브 라우팅
Case (사례·인용)aiverifiedMon May 04

자가 진단 30 문항 — C5 비기너 / C6 시니어 / C7 네이티브 라우팅

별칭: 자가 진단 · C0.5 · 30 문항 · 레벨 라우팅

#self-diagnostic#routing#beginner#senior#ai-native

요약

본 카드는 C0.5 자가 진단 도구 다. 학습자는 30 문항에 0~3 점 으로 자가 채점한 뒤 총점에 따라 본인의 진입 레벨 — 비기너 (C5) / 시니어 (C6) / 네이티브 (C7) — 을 자동 라우팅 받는다. 이 진단의 목적은 학습자가 본인이 어디서 시작해야 하는지 를 코스에 들어가기 전에 객관적으로 결정 하는 것이다. 30 문항은 코딩 경험 (10) + AI 활용 (10) + 위키·시스템 운영 (10) 세 영역으로 균형 있게 구성되어, 단일 차원이 아닌 3 축 종합 으로 레벨을 판정한다.

사용법

각 문항에 0~3 점 으로 자가 채점:

  • 0 = 전혀 아니다 / 모른다
  • 1 = 약간 / 들어봤다
  • 2 = 어느 정도 / 사용 경험 있다
  • 3 = 익숙하다 / 매일 한다

총점에 따라 3 진입 골격 라우팅:

30 문항

A. 코딩 경험 (10 문항)

  1. 어떤 프로그래밍 언어든 5 년 이상 코드를 짜왔다
  2. OOP·SOLID 같은 설계 원칙을 자연스럽게 적용한다
  3. TDD (Test-Driven Development) 를 매일 한다
  4. UML / Mermaid / PlantUML 로 다이어그램을 그려본 적이 있다
  5. Git 의 rebase·cherry-pick·worktree 를 능숙히 쓴다
  6. CI/CD 파이프라인 을 직접 구축해봤다
  7. Docker / Kubernetes 를 일상적으로 쓴다
  8. 코드 리뷰 를 주는 입장 으로 본 경험이 있다
  9. 프로덕션 코드 10 만 줄 이상의 시스템을 운영한 적 있다
  10. 아키텍트 / 시니어 / 리드 직책으로 일한 경험

B. AI 활용 (10 문항)

  1. ChatGPT / Claude 를 주 5 회 이상 사용
  2. GitHub Copilot / Cursor 등 IDE AI 도구를 매일 사용
  3. 프롬프트 엔지니어링 4 기법 (역할·CoT·ReAct·반말) 모두 안다
  4. Chain-of-Thought 가 무엇인지 1 분 안에 설명 가능
  5. Context Engineering 과 Prompt Engineering 차이를 안다
  6. CLAUDE.md / AGENTS.md / .cursorrules 중 하나 이상 작성·운영
  7. MCP (Model Context Protocol) 서버를 1 개 이상 연결해봤다
  8. Subagent 또는 멀티 에이전트 워크플로우를 시도해봤다
  9. Hooks 또는 AI 안전장치 를 직접 설치해본 적 있다
  10. Vibe Coding 의 한계 (3 개월의 벽 / 컨텍스트 부패) 를 직접 겪어봤다

C. 위키·시스템 운영 (10 문항)

  1. Karpathy LLM Wiki 패턴 (sources / wiki / compilation) 을 안다
  2. SNLM (Structured Natural Language Memory) 또는 카드 단위 지식 을 운영한다
  3. wikilink 그래프 를 50 개 노드 이상 운영해봤다
  4. HIAO 1-N-N 또는 오케스트레이터 패턴을 직접 설계해봤다
  5. Skill 패키지 (SKILL.md) 를 작성·배포 해본 적 있다
  6. Hashimoto 의 4 단계 (Commands → Rules → Skills → Hooks) 를 본인 하네스로 구축
  7. 팀 1 개 의 위키 거버너 로 활동한 경험
  8. 자동 검증 루프 (lint·decay·archive) 를 1 개월 이상 운영
  9. 본인 카드 그래프가 외부 (강의·발표·소책자) 로 컴파일 된 적 있다
  10. 본인이 만든 Skill 또는 위키 가 최소 1 명의 시니어 에게 채택

채점 예시

  • 컴공 3 학년 학생 (코딩 경력 1 년, AI 활용 자주, 위키 미경험): A 5 + B 8 + C 0 = 13 점 → C5 비기너
  • 백엔드 시니어 (10 년 경력, AI 활용 도입 중, 위키 약간): A 25 + B 12 + C 5 = 42 점 → C6 시니어
  • 강사 본인 (40+ 년 경력, AI 활용 일상, 위키 거버너): A 30 + B 25 + C 28 = 83 점 → C7 네이티브

표어 정합

본 자가 진단이 강의 표어 "AI-Native Vibe Coding: No Design, No Code" 의 진입 라우터. 학습자가 자기 레벨 을 알아야 AI 에게 어떻게 일을 시키는가 (Corollary) 의 적정 어휘 를 선택할 수 있다. Thesis 의 설계 는 모든 레벨이 같지만, 그 형태 와 코스 는 레벨별로 다르다.