LLM (Large Language Model, 거대언어모델)

한 줄 정의

Transformer 아키텍처 위에 거대한 매개변수(billion 단위)로 학습된 자연어 처리 모델. 다음 단어 확률을 예측해 자연어를 생성. ChatGPT·Claude·Gemini가 대표. 본 LLMWiki 가드레일·Holy Prompting·모든 사역 AI 적용의 기반 기술.

요약

본 카드는 본 LLMWiki 기술 토대. AI 시대 모든 사역 적용이 LLM 위에 세워짐. 사역자가 알아야 할 핵심:

1. 본질적으로 확률적(stochastic) — system prompt만으로는 100% 안전 보장 ❌ → 가드레일 필수
2. 다음 단어 예측만 함 — "이해"는 ❌, 통계 패턴
3. 학습 데이터에 의존 — 데이터에 없으면 모름·환각
4. 인격이 ❌ (Canon 10) — 인간을 모방, 인간이 ❌

본문 상세

1. 작동 원리 (간략)

[입력 텍스트] → [토큰화] → [임베딩] → [Transformer 층 N개]
                                            ↓
                                    [다음 토큰 확률 분포]
                                            ↓
                                    [샘플링·선택]
                                            ↓
                                    [출력 토큰]
                                            ↓
                                    (반복 → 문장 생성)

2. 주요 LLM (2026)

3. LLM의 5 가지 한계 (사역자가 알아야 할 것)

4. LLM과 Holy Prompting

LLM은 단어 빈도·통계 패턴으로 답:

• 사역자 단어 → attention → 답변
• 거룩한 질문이 가능한 이유 = 단어 선택이 어텐션을 좁힘
• AI를 영적으로 만드는 게 ❌, 사역자가 영적 방향 강제

5. LLM 사용의 4 가지 사역 리스크 (Ch.6)

→ 본 LLMWiki Canon 9 (3 중 가드레일) 모든 LLM 사용에 필수.

6. 한국어 LLM의 특수성

• 영어 학습 데이터 ↑ → 한국어 정확성 ↓
• 우리말성경 인용 시 검증 필수 — 책·장·절 패턴
• 본 LLMWiki는 우리말성경 RAG로 보완

7. 본 시리즈 인용 매핑

사역 적용

사역자가 알아야 할 5 가지

1. LLM은 확률적 — 100% 보장 ❌
2. LLM은 다음 단어 예측만 — 이해 ❌
3. 환각 위험 있음 — 신학 답변 검증 필수
4. 인격 ❌ (Canon 10)
5. 가드레일 필수 (concept/3-layer-guardrail)

한계와 주의사항

• LLM ≠ AGI — LLM은 AGI로 가는 한 단계
• LLM 평가 KPI에 매몰 ❌ — 본질은 사역의 본질에 부합하는가
• 한국어 정확성 ↓ → 검증 필수
• 모든 사역 LLM 출력은 사역자 검토 후 (Canon 8)
• AI 인격화 ❌ (Canon 10)

핵심 인용 / 명언

"LLM은 다음 단어를 예측한다. 이해하지 ❌." — 본 LLMWiki

"LLM은 본질적으로 확률적. 그래서 가드레일이 필요하다." — Ch.6

관련

• term/transformer-architecture — LLM의 아키텍처
• term/attention-mechanism — LLM의 핵심 메커니즘
• term/agi-artificial-general-intelligence — LLM의 미래
• term/hallucination-환각 — LLM의 한계
• term/vibe-coding — LLM 사용 패러다임
• concept/3-layer-guardrail — LLM 안전망
• synthesis/ai-seonyong-ch1-spiritual-overview · synthesis/ai-seonyong-ch6-harness-engineering

"LLM은 도구. 다음 단어 예측. 가드레일이 필수."