Knowledge Graph (지식 그래프) — LLMWiki 자체

한 줄 정의

노드(개체) + 엣지(관계) 로 구성된 지식 표현 구조. 전통적으로 Neo4j·RDF·OWL 같은 거대 인프라 필요. 그러나 본 LLMWiki는 마크다운 + git만으로 지식 그래프 — 노드=Wiki Card, 엣지=[[wikilink]], 인덱스=index.md. 본 LLMWiki Ch.7 LLMWiki 회차의 핵심 통찰.

요약

본 카드는 본 LLMWiki ★ 회차 Ch.7의 핵심. "별도의 거대 인프라 없이, LLMWiki 자체가 지식 그래프". 사역자가 마크다운만 알면 운용 가능. 인프라 비용 0. 다음 세대에 자산으로 상속 가능.

본문 상세

1. 전통적 지식 그래프 vs LLMWiki

2. LLMWiki = 자연스러운 지식 그래프

[Wiki Card]              ← 노드
   │ [type/slug](/vibe-coding/type/slug/)      ← 엣지 (wikilink)
   ↓
[다른 Wiki Card]
   │
   ↓
[index.md]              ← 그래프 인덱스

→ 그래프 = 카드 + wikilink + 인덱스. 별도 인프라 ❌.

3. 본 LLMWiki 그래프 통계 (2026-04-25)

엣지 (wikilink) = 수백 개. 허브 노드: synthesis ch1~9, term/imago-dei, term/holy-prompting, concept/3-layer-guardrail.

4. Karpathy LLM Wiki 패턴의 본질

Karpathy 패턴 상세:

• 3 계층: sources/(불변) + wiki/(LLM 관리) + WIKI_CLAUDE.md(스키마)
• 1 source → 10~15 wiki pages 갱신
• index-first query
• wikilink만 (URL ❌)
• 재컴파일 가능

→ 그래프 = LLM이 관리하는 자연스러운 결과.

5. RAG vs Knowledge Graph (본 LLMWiki Compilation)

RAG 카드 참조.

6. 21세기 종교개혁 도구 (Ch.7 비전)

7. 본 시리즈 인용

사역 적용

카드뉴스 5장

1. Persona: "지식 그래프가 너무 복잡해 보이는 사역자"
2. Context: 전통 KG vs LLMWiki + 본 프로젝트 사례
3. Task: "마크다운만 알면 지식 그래프"
4. Format:
   - 슬라이드 1: 전통 KG 비용 vs LLMWiki 0원
   - 슬라이드 2: 노드 = 카드, 엣지 = wikilink
   - 슬라이드 3: 본 LLMWiki 61+ 노드 그래프
   - 슬라이드 4: Obsidian Graph View 시연
   - 슬라이드 5: "21세기 종교개혁 도구"

한계와 주의사항

• 수만 카드 규모에서는 검색 효율 ↓ — RAG 보조 필요
• 대규모 분산 협업에는 git 한계 — 전통 KG가 적합
• 자동 추론에는 RDF·OWL이 강력 — LLMWiki는 LLM이 추론
• 시각화 한계 — Obsidian Graph도 1만 노드 이상에서 느림

핵심 인용

"LLMWiki 자체가 지식 그래프. 별도 인프라 ❌." — 본 LLMWiki Ch.7

"노드 = Wiki Card. 엣지 = [[wikilink]]. 인덱스 = index.md." — 본 카드

관련

• synthesis/ai-seonyong-ch7-llmwiki-knowledge-graph — Ch.7 ★ 본 카드 핵심 회차
• concept/karpathy-llm-wiki-pattern — Karpathy 패턴
• term/rag-retrieval-augmented-generation — 대안 (RAG)
• term/vector-embedding — RAG의 기술
• entity/andrej-karpathy — LLM Wiki 패턴 제안

"LLMWiki 자체가 지식 그래프. 인프라 비용 0."